프라이스 액션 (Price Action)

$NEWS 토큰의 가격은 총 가치 잠금(TVL), 유통 공급량(CS), 및 분배된 총 보상(R)을 기반으로 합니다. 아래는 개념적 모델과 간단한 수학적 표현입니다.

1. 가격 결정 요소:

   • 총 가치 잠금 (TVL): 생태계에 잠긴 자산의 총 가치를 나타내며, 수요에 영향을 미칩니다.

   • 유통 공급량 (CS): 현재 유통 중인 $NEWS 토큰의 수량.

   • 보상 (R): 참가자에게 보상으로 분배된 토큰.

   • 팁 (T): 생태계 내에서 팁으로 전달된 토큰.

   • 바우처 (V): 바우처 교환을 통해 분배된 토큰.

   • 토큰 소각 (B): 유통에서 영구적으로 제거된 토큰.

2. 수요와 공급:

   • 수요 (D): TVL, 사용자 참여, 및 $NEWS 토큰의 유틸리티에 의해 주도됩니다.

   • 공급 (S): 유통 공급량, 새로운 보상, 팁, 바우처에서 토큰 소각을 뺀 값에 의해 영향을 받습니다.

수학적 표현

$NEWS 토큰의 가격을 나타내는 간단한 공식을 사용할 수 있습니다. 이 공식은 핵심 역학을 포착하지만 모든 가능한 시장 요소를 고려하지는 않습니다. 이러한 변수 간의 관계를 이해하기 위한 시작점입니다.

$$P_{\text{NEWS}} = \frac{D}{S}$$

• $P_{\text{NEWS}}$: $NEWS 토큰의 가격

• $𝐷$: $NEWS 토큰에 대한 수요

• $𝑆$: $NEWS 토큰에 대한 공급

상세 분석

1. 수요 (D):

   $$D = TVL \times U$$

   • $𝑇𝑉𝐿$: 생태계 내 잠긴 총 가치.

   • $𝑈$: 유틸리티 계수는 PUBLISH 2.0 생태계 내에서 $NEWS 토큰의 전반적인 유용성과 참여 수준을 측정하는 값입니다. 이는 콘텐츠 접근, 스테이킹, 광고, 거버넌스 등 다양한 목적으로 토큰이 얼마나 자주 효과적으로 사용되는지를 나타냅니다.

2. 공급 (S):

   $$S = CS + R + T + V - B$$

   • $𝐶𝑆$: 유통 중인 $NEWS 토큰의 공급량.

   • $𝑅$: 분배된 보상.

   • $𝑇$: 제공된 팁.

   • $𝑉$: 교환된 바우처.

   • $𝐵$: 소각된 토큰.

이 요소들을 결합하여 다음과 같은 공식을 얻습니다:

$$P_{\text{NEWS}} = \frac{TVL \times U}{CS + R + T + V - B}$$

예제 계산

현재 값이 다음과 같다고 가정합니다:

• TVL: 1억 달러

• U: 1.5 (생태계 내에서 활발한 사용과 높은 참여를 나타냄)

• CS: 50억 토큰

• R: 연간 5천만 토큰

• T: 연간 1천만 토큰

• V: 연간 500만 토큰

• B: 연간 2천만 토큰

이 값을 공식에 대입하면:

$$P_{\text{NEWS}} = \frac{100,000,000 \times 1.5}{5,000,000,000 + 50,000,000 + 10,000,000 + 5,000,000 - 20,000,000}$$

$$P_{\text{NEWS}} = \frac{150,000,000}{5,045,000,000}$$

$$P_{\text{NEWS}} \approx 0.0297 \text{ USD}$$

결론

이 단순화된 공식은 $NEWS 토큰의 가격에 영향을 미치는 다양한 요인을 이해하기 위한 프레임워크를 제공합니다. TVL, 유틸리티, 공급, 보상, 팁, 바우처, 토큰 소각이 토큰의 시장 가격에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 됩니다. 보다 정확하고 동적인 모델을 위해서는 추가적인 시장 변수와 실시간 데이터를 통합해야 합니다.